情感计算与先进智能机器”安徽省重点实验室是太阳集团tyc5997信息学科建设的安徽省重点实验室。实验室以先进智能为导向，以情感计算为核心和特色，以先进智能机器为载体，展开情感计算与先进智能机器的研究。为了充分发挥省重点实验室的作用，利用重点实验室条件开展高层次、高水平的研究，支持新思想、新方法、新技术及交叉学科的发展，促进创新、求实、开放、交流的学术风气的形成，本实验室按计划设立开放课题。现将今年课题申报相关事宜通知如下：

一、课题资助范围及条件：

1.开放课题研究应结合重点实验室研究方向，符合实验室建设、发展需要。优先资助情感计算与先进智能机器研究领域具有重要学术意义的理论方法研究项目。

2.情感计算与先进智能机器研究领域具有重大应用价值的研究项目。

3.在职的非重点实验室研究人员申请开放课题时，需具有中级(含中级)以上职称或已获得博士学位。申请者对提出申请的课题具有较好的研究基础和工作积累。同时申请者应征得所在单位或部门的同意，申请手续完备，且资料齐全。

二、重点资助研究方向

1. 情感计算

主要研究内容：(1)情感语料库建设与情感计算模型。研究文本、视频、语音等语料库的构建与加工的理论，以及基于语料库的算法与理论。（2）多模态信息的情感计算，在多个模态（文本、视频、语音等）领域的情感计算理论与计算方法，基于深度学习的情感计算方法与理论。（3）情感计算的数据挖掘与机器学习，围绕情感计算的其他数据挖掘算法与机器学习算法。

2. 自然语言处理

主要研究内容：(1)自然语言的语义理解与内容分析。研究基于大规模真实文本的汉语语义知识获取与语义计算模型研究，特别是适于句子与篇章的汉语语义计算模型，以此模拟人类对知识学习与理解的过程；（2）面向自然语言的情感信息获取。（3）面向自然语言的情感信息表达。以自然语言生成理论为指导，研究具有情感的自然语言生成，包括构建自然语言生成模型、个性情感分析与个性对话生成，应用于多模态人机对话系统中，从而构建更加和谐的人机环境。

3．听觉信息认知计算

以单模态的语音情感计算为基础，以面向音视频关联的情感计算为核心，包括4个方面的研究内容：（1）听觉情感计算模型；（2）语音的情感信息获取与表达；（3）智能语音人机交互核心技术研究；（4）音视频关联的情感信息获取与表达。

4．视觉信息认知计算

围绕智能化视觉信息处理基础理论与实现技术，针对视觉信息的表征与计算开展视觉模型研究；围绕人机交互和智能机器人的情感理解和表达目标，开展人脸情感特征提取、情感识别、情感信息估计和表情合成研究。主要研究内容：（1）视觉情感计算模型；（2）面部情感信息识别与表达；（3）基于视觉的手势情感识别与分析；（4）基于视觉的人体姿态情感识别与分析。

5．嵌入式智能系统

主要研究内容：（1）情感可穿戴计算；（2）面向姿态的情感信息获取与表达；（3）面向生理信号的情感信息获取与表达；（4）面向智能机器的情感表达；（5）基于脑波的情感及信息交互研究；(6)面向情感的智能体系结构研究。

6．先进智能、机器人云理论及其应用

主要研究内容：（1）机器人知识结构规范化；（2）机器人情感体系；（3）模糊推理与系统；（4）模糊分类与聚类。

7．普适计算及其应用

主要研究内容：（1）基于多源融合的室内定位模型与算法研究；（2）基于多源的人体行为识别与情感计算研究；（3）基于信道状态信息的日常行为与情绪获取；（4）D2D通讯优化问题研究。

三、申报与审批

1. 申请者根据本重点实验室发布的开放课题申请指南按规定的格式认真填写《情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题申请书》（以下简称《申请书》）。

2. 申请者所在单位签署意见，单位领导在申请书上签字并加盖单位公章。《申请书》一式3份，于受理截止日期前（以邮戳为准）寄送本重点实验室。

3. 开放课题的申请每年受理一次，申请截止日期参见每年的申请指南。

4. 重点实验室对申请书进行资格审查，将合格的申请材料送交本学科领域专家进行预审；

5. 重点实验室将通过预审的项目提交学术委员会进行评审，确定资助的项目，并将评审结果通知各位申请人。

6. 项目申请获准后，项目承担者根据评审意见会同重点实验室指定的项目合作者对项目设计进行修正并填写项目计划任务（合同）书，在重点实验室正式立项开题。

四、课题管理

1. 开放课题起止时间2年，资助额度3-4.0万元。发表JCR2区及以上期刊的版面费、B类及以上会议论文的会议费可进行额外资助。

2. 重点实验室对每项开放课题指定一位重点实验室固定研究人员作为该项目开放课题的项目合作者。

3. 重点实验室负责开放课题的实施管理。管理内容包括：

（1） 核定并落实课题资助经费；

（2） 检查课题的进度与质量；

（3） 课题验收；

（4） 向有关部门上报科研成果。

4. 在课题实施过程中，项目负责人每年应向本重点实验室提交课题进展报告。本重点实验室对报告进行审查后给出评审意见并确定是否继续资助。

5. 课题执行期满后2个月内，项目负责人应认真填写《课题总结报告》。报告内容应包括工作总结、课题完成情况、成果目录、软件源程序和论文目录等。报告经项目合作者审查签署意见后，重点实验室组织验收，并将课题完成情况通报研究人员所在单位。逾期不按要求提交总结报告者，取消其今后申请的资格，并通报其工作单位。对课题成果比较突出的，可以继续支助研究。

6. 项目负责人在开放课题资助下取得的成果（论文、获奖、申请专利或进行技术转让等），需有本团队成员作为合作人。课题成果署名需包含太阳集团tyc5997、情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室以及资助课题号；成果至少包含一篇高质量论文或1篇CCF C类及以上会议论文；发表论文、申报奖励等均要标注“本研究得到情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题资助，课题号ACAIM2018XXX”（This study was supported by ANHUI Province Key Laboratory of Affective Computing & Advanced Intelligent Machine ,Grant No.ACAIM2018XXX），并将成果复制本送本重点实验室存档。

7. 在课题研究过程中，如研究计划有较大变动，须报重点实验室批准后方可执行。

8. 如果发现有弄虚作假、抄袭等学术腐败行为，本重点实验室有权追回所资助的经费。如果对本重点实验室的声誉造成损害，本重点实验室有追究其法律责任的权利。

五、经费管理

1. 开放课题经费是重点实验室开放课题投入的专项经费，在具体使用过程中必须按计划执行，按规定程序审批。

2. 每个开放课题经费的使用必须符合国家财政政策和科技部的有关规定。

3. 项目经费根据项目执行和进展情况按年度划拨。

4. 课题结题后，结余经费和用开放课题经费购置的仪器设备、软件和实验记录原件等与该项目有关的数据等一切档案资料必须留在本重点实验室；项目负责人可拥有拷贝。

情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室2018年度开放课题申请指南.doc

课 题 申 请 书 模 板.doc

情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室

2018年3月26日