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学术动态

学术报告通知(编号:2024-11)

发布时间:2024-06-04 浏览次数:

报告题目:边缘智能应用的联邦训练技术与资源受限边端推断技术

报告人:杜军朝教授

单位:西安电子科技大学

报告时间:2024年6月7日(周五) 上午10:00

报告地点:翡翠科教楼A座一楼第三会议室

报告摘要:随着边缘智能应用,尤其是大模型加持的具身智能应用的迅猛发展,边缘智能应用中的多模态感知大模型的联邦训练技术、资源受限的边缘节点中的感知推断技术,获得学术界和产业界的关注。本报告介绍团队在边缘智能应用中,面临数据和计算异构、缺少标记数据等挑战,研究多模态感知模型的联邦训练技术、双向知识蒸馏技术、联邦半监督学习技术;针对资源受限边端节点中推断技术,研究模型压缩框架、跨域自适应技术,以及嘈杂环境中多人命令识别技术等。

报告人简介:

杜军朝,西安电子科技大学“华山学者”领军教授、西电二级教授、教育部“长江学者”特聘教授,教育部区块链技术应用与测评工程研究中心常务副主任,陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室骨干,陕西省科技创新团队负责人,陕西省秦创原科学家+工程师团队首席科学家,ACM西安分会常务理事,ACM中国图灵大会组委。以第一完成人获2022年度教育部技术发明二等奖、2021/2019年度陕西省高等学校科学技术特等奖/一等奖。出版国家重点图书出版规划教材《ZigBee技术原理与实战》。承担国家自然基金重点、国家重大专项、国家重点研发等项目和课题。在国际旗舰会议ACM Ubicomp、ACM Mobisys、IEEE/ACM期刊等发表论文多篇,获得2017 ACM Ubicomp杰出论文奖(CCF A类)。研发物联网技术定位跟踪与预警系统、多媒体通信与智能服务系统,在国家重要行业推广应用,支持国产化替代与智能化升级的发展战略。研发国产“申威”和“飞腾”处理器的虚拟化测评技术,主持制定了中国电子学会《计算机系统虚拟化技术与系统通用测评要求》标准(T/CIE106-2021)。

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