报告题目：深度谱学习：无监督学习的另一条路线

报告人：邓志杰助理教授

单位：上海交通大学

报告时间：2023年6月9日（周五）下午14：00

报告地点：翡翠科教楼A座1104

腾讯会议：567-863-534

腾讯会议密码：请邮件联系胡文波副教授获取

（http://faculty.hfut.edu.cn/huwenbo/）

报告摘要：无监督学习是创造人类水平智能的关键，近期“刷屏”的扩散模型、语言模型是其中的代表性技术。本报告将讨论无监督学习的另一条路线：谱方法+深度学习。谱方法是前深度学习时代的典型无监督学习途径，深度学习的引入缓解其可扩展性低的问题，并注入inductive bias。本报告将从理论、算法、应用三个方面介绍深度谱学习这一新的范式，并对未来研究进行展望。

报告人简介：邓志杰，上海交通大学清源研究院助理教授。2013-2022年获清华大学学士和博士学位，主要研究方向为概率建模和深度学习。在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、JMLR等高水平会议和期刊上发表学术论文十余篇。获英伟达先锋研究奖、清华大学计算机系优秀毕业生、清华大学‘84’创新未来奖、VALSE焦点论文奖等奖项或荣誉。多次担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、TIP等顶级国际会议和期刊的审稿人。